machine learning
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Outsourcing und Ausbeutung: „Es gibt keine KI ohne Datenarbeit“
Die Welt durch die Brille der Daten-Annotation Outsourcing und Ausbeutung: „Es gibt keine KI ohne Datenarbeit“ Hinter dem Erfolg von Künstlicher Intelligenz und Sozialen Medien stecken ausgebeutete Arbeiter:innen. Bei einem Fachgespräch im Deutschen Bundestag wurde heute diskutiert, wie ihre Lage verbessert werden kann. Die Botschaft der Sachverständigen war klar: Deutschland muss mehr Verantwortung übernehmen.
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Neue Datenschutzhinweise: Doctolib will KI-Modelle mit Gesundheitsdaten trainieren
Doctolib ist mittlerweile deutlich umfangreicher als eine Terminbuchungsplattform. Neue Datenschutzhinweise: Doctolib will KI-Modelle mit Gesundheitsdaten trainieren Ab Ende Februar will der IT-Dienstleister Doctolib die Daten seiner Nutzer:innen für das Training sogenannter Künstlicher Intelligenz einsetzen. Wenn sie einwilligen, sollen auch ihre Gesundheitsdaten dafür genutzt werden. Das geht aus den aktualisierten Datenschutzhinweisen hervor.
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Britische Regierung: „KI in die Venen der Nation“
Händeringend will der britische Premierminister Keir Starmer die Wirtschaft ankurbeln und den öffentlichen Sektor transformieren – vor allem mit sogenannter Künstlicher Intelligenz. Britische Regierung: „KI in die Venen der Nation“ Die britische Labour-Regierung plant einen drastischen Umbau des öffentlichen Sektors. Ein Aktionsplan soll sogenannte Künstliche Intelligenz priorisieren und die Insel zum KI-Weltmarktführer machen – mit tatkräftiger Einbindung der Industrie.
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Proteste zählen: Wieviele Menschen waren auf der Demo?
Zehntausende oder Hunderttausende? Es ist gar nicht so leicht. Proteste zählen: Wieviele Menschen waren auf der Demo? Tausende, Zehntausende, Hunderttausende – oft lässt sich nicht genau sagen, wie viele Menschen an einer Demonstration teilgenommen haben. Klar ist, dass die Zahlen von allen Seiten mit Vorsicht zu genießen sind. In Zukunft werden computergestützte Methoden genauere Zahlen von Protesten liefern.
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Automatische Synchronisierung: Wenn die KI die Arbeit übernimmt
KI verändert die Welt der Synchronsprecher*innen und Übersetzer*innen Automatische Synchronisierung: Wenn die KI die Arbeit übernimmt Das Start-up HeyGen bietet an, Videos in andere Sprachen zu übersetzen – samt synchroner Lippenbewegungen. Für Influencer*innen könnte das neue Reichweite bedeuten, Synchronsprecher*innen fürchten dagegen um ihre Jobs.
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KI-Forschung: OpenAI ist jetzt ClosedAI
Ein Bericht, der keiner ist: Forscher:innen bezeichnen OpenAIs Forschungsbericht als "Maskerade". KI-Forschung: OpenAI ist jetzt ClosedAI OpenAI hat sein neuestes Sprachmodell GPT‑4 vorgestellt. Doch viele in der Forschung sind enttäuscht: Das Unternehmen, das einst als alternatives und offenes Forschungslabor gestartet ist, verschweigt nun aus Angst vor der Konkurrenz, wie die Technologie entstanden ist.
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AI Act der Europäischen Union: Ampel verpasst Grundrechteschutz bei der Regulierung künstlicher Intelligenz
Die Position des Rates lässt automatisierte Identifikationssysteme wie der Gesichtserkennung weitgehend zu. AI Act der Europäischen Union: Ampel verpasst Grundrechteschutz bei der Regulierung künstlicher Intelligenz Am Nikolaustag haben die Minister:innen der EU-Staaten ihre Position zum „AI Act“ vorgestellt, dem geplanten EU-Gesetz zur Regulierung Künstlicher Intelligenz. Die Vorschläge werden von vielen Seiten kritisiert. Im Fokus stehen dabei unzureichende Beschränkungen biometrischer Überwachung.
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Artenschutz: Mit Technologie gegen das Massensterben
Computer Vision kann die Elefantenpopulation überwachen. (Symbolbild) Artenschutz: Mit Technologie gegen das Massensterben Rund eine Million Arten sind vom Aussterben bedroht. Ein Bericht sieht großes Potenzial von Künstlicher Intelligenz beim Artenschutz, Umweltaktivist:innen warnen dagegen vor technischen Scheinlösungen. Sie fordern auf der internationalen Ebene mehr politischen Einsatz.
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Bastelspaß: Wie man Fiffi mit Machine Learning das Bellen abgewöhnt
Für Hunde sind Lockdowns eine gute Zeit. (Symbolbild) Bastelspaß: Wie man Fiffi mit Machine Learning das Bellen abgewöhnt Not macht erfinderisch. Um einen Hund vom Bellen abzuhalten, hat ein Teenager dem Mini-Controller Arduino beigebracht Bellen zu erkennen – und spielt dem Hund dann die Stimme seiner Mutter zur Beruhigung ab.
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Algorithmen für Bewerbungen: Das Bücherregal im Hintergrund hat Einfluss darauf, ob Du den Job bekommst
Statt "zurückhaltend" plötzlich als "lebhaft" von der KI bewertet - wegen des Bücherregals. (Das Bild ist nicht aus der Recherche des Bayerischen Rundfunks.) Algorithmen für Bewerbungen: Das Bücherregal im Hintergrund hat Einfluss darauf, ob Du den Job bekommst Der Computer soll entscheiden, welche Bewerberin einen Job bekommt. Dass solche Systeme noch nicht funktionieren, zeigt eine Recherche des Bayerischen Rundfunks.
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Regionalsprache: Falsches Schottisch in Wikipedia-Einträgen
Ähnlich wie hier die schottische Flagge im Wind zerknautscht wird, zerknautschte ein Wikipedia-Autor die schottische Sprache. Regionalsprache: Falsches Schottisch in Wikipedia-Einträgen Ein einziger Nutzer hat große Teile der schottischen Wikipedia-Artikel verfasst, obwohl er die Sprache offenbar gar nicht beherrscht. Was zunächst nach einer ulkigen Anekdote klingt, könnte zu einem Problem für Algorithmen und Spracherkennungssoftware werden.
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Künstliche Intelligenz: Gemeinwohl und Nachhaltigkeit statt nur Profit
Künstliche Intelligenz: Gemeinwohl und Nachhaltigkeit statt nur Profit Mit Blick auf die Diskussionen um die Agrar‑, Energie- oder Verkehrswende sind die Hoffnungen auf die Künstliche Intelligenz groß. Doch sie wird nur marginale Wissens- und Effizienzzuwächse ermöglichen, nicht aber der entscheidende Faktor der Transformation sein. Maschinelles Lernen kann nur begrenzt zu Nachhaltigkeit beitragen – und das auch nur, wenn es politisch gewünscht wird.
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Studie zu personalisierter Werbung: Menschen in Deutschland möchten ihre Daten schützen – aber sie wissen nicht, wie
Datenschutz ist heute oft so kompliziert herzustellen, dass es viele Nutzer:innen gar nicht erst versuchen. (Symbolbild) Studie zu personalisierter Werbung: Menschen in Deutschland möchten ihre Daten schützen – aber sie wissen nicht, wie Der Schutz ihrer persönlichen Daten ist den meisten wichtig, aber nur wenige Deutsche treffen selbst entsprechende Vorkehrungen. Das zeigen die Ergebnisse einer neuen repräsentativen Umfrage. Den Grund für diesen scheinbaren Widerspruch sieht ein Studienautor in der intransparenten Gestaltung von Plattformen und Websites.
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Maschinenwächter für automatisierte Entscheidungen: New York schafft Algorithmen-Beauftragten
In der Stadtverwaltung von New York entscheiden oft Algorithmen. Nun gibt es dafür mehr Kontrolle. Maschinenwächter für automatisierte Entscheidungen: New York schafft Algorithmen-Beauftragten Bürgermeister Bill de Blasio möchte die New Yorker:innen vor Diskriminierung schützen und schafft ein neues Amt, das den Einsatz von automatisierten Entscheidungssystemen in der Stadtverwaltung kontrollieren soll. Damit ist New York Pionier auf diesem Gebiet. Auf dem Weg wurden aber auch viele Fehler gemacht.
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: NPP 175 mit Caroline Sinders: Wie trainiert man einen feministischen Algorithmus?
Achtung, Cinderella. Dieser Mann könnte deine "Discover Weekly"-Playlist gefährden. : NPP 175 mit Caroline Sinders: Wie trainiert man einen feministischen Algorithmus? Welche Daten-Zutaten kommen in meinen Algorithmus? Kann man in Songtexten von Beyoncé und Büchern von Virginia Woolf feministische Muster erkennen? Mit Fragen wie diesen will die Forscherin Caroline Sinders die Debatte um maschinelles Lernen ankurbeln. Ihr Ziel: Auch ihr Vater soll Algorithmen verstehen können.
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: Was vom Tage übrig blieb: Radikalisierung auf Youtube und Machine Learning im Gefängnis
Wir sind uns nicht ganz sicher, wie wir mit diesem strahlenden Himmel umgehen sollen. Dagegen protestieren werden wir jedoch nicht. : Was vom Tage übrig blieb: Radikalisierung auf Youtube und Machine Learning im Gefängnis Singapur setzt „Fake News“-Vorwürfe gegen Kritiker ein, finnische Häftlinge müssen Algorithmen füttern und der Chef von Youtube muss unangenehme Fragen zu seiner Radikalisierungs-Empfehlungs-Maschinerie beantworten. Die besten Links des Tages.
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: Menschen lernen, Maschinen trainieren
So sah es früher aus, wenn Menschen etwas zu lernen hatten. Bei Maschinen funktioniert der Input auf anderen Kanälen. : Menschen lernen, Maschinen trainieren Maschinelles Lernen hat heute schon Einfluss auf die Vergabe von Krediten und Jobs oder die Höhe von Versicherungsbeiträgen. Aber was heißt eigentlich Lernen, wenn wir von einer Maschine sprechen? Und wie leisten wir Nutzer*innen dabei Hilfestellung? Das erklärt Timo Daum in diesem Kapitel aus seinem neuen Buch zu Künstlicher Intelligenz.