machine learning
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: Datenethik: Projekt #algorules will Richtlinien für Programmierer*innen
Der heilige Benedikt hat seine Regeln einfach heruntergereicht. #algorules will das etwas offener gestalten. : Datenethik: Projekt #algorules will Richtlinien für Programmierer*innen Die Bertelsmann Stiftung und das iRightsLab arbeiten an einem Ethik-Kodex für Entwicklerinnen und Entwickler von Algorithmen. Bis zum 21. Dezember können Interessierte Feedback zum aktuellen Stand der Entwicklung geben.
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: Interview mit Maya Ganesh: Wie sehen uns Maschinen?
Maya Ganesh (links) im Gespräch mit Kathrin Maurer. : Interview mit Maya Ganesh: Wie sehen uns Maschinen? Datenforscherin Maya Ganesh erklärt im Video, was Big Data mit Diskriminierung zu tun hat und welche persönlichen Konsequenzen ein vermeintlich harmloses Thema wie Machine Learning haben kann.
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: Busty, Blond, Blowjob: Pornhub führt Gesichts- und Mustererkennung ein
: Busty, Blond, Blowjob: Pornhub führt Gesichts- und Mustererkennung ein Die Videoplattform Pornhub will alle hochgeladenen Videos mit künstlicher Intelligenz durchscannen und verschlagworten. Dabei sollen auch die Namen der Darstellerinnen und Darsteller erfasst werden. Was einen Mehrwert für die Nutzerinnen und Nutzer bringen soll, hat Auswirkungen auf Datenschutz und Privatsphäre.
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: Bewertungsportale: Wenn es der Künstlichen Intelligenz gut geschmeckt hat
Wieviel Vertrauen kann man Bewertungen im Netz noch schenken, wenn neben bezahlten Menschen auch noch Computer Rezensionen schreiben? (Screenshot) : Bewertungsportale: Wenn es der Künstlichen Intelligenz gut geschmeckt hat Wenn es um die Bewertung von Produkten, Hotels und Restaurants geht, dann verlassen sich viele Menschen auf Rezensionen, die auf Amazon oder Bewertungsportalen stehen. Schon immer war das System anfällig für Fälschungen und gekaufte Rezensionen, die Produkte und Orte künstlich auf- oder abwerteten. Zu diesem Problem gesellt sich jetzt noch ein weiteres: Wissenschaftler der University […]
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: Mit Facebook-Daten vorhersagen, wer Alkohol oder andere Drogen nimmt
Man muss kein Bild mehr von sich posten, um bei Facebook als Drogennutzer errechnet zu werden. : Mit Facebook-Daten vorhersagen, wer Alkohol oder andere Drogen nimmt Aktuelle Forschung zeigt, dass mit Hilfe maschinellen Lernens Vorhersagemethoden entwickelt werden können, um aus Facebook-Nachrichten, „Likes“ und „Status-Updates“ berechnen zu können, welche der Nutzer zu Drogen‑, Tabak- oder Alkoholmissbrauch neigen. Dafür wurden elf Millionen Facebook-Accounts herangezogen und deren Verhaltensmuster analysiert.
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: Großbritannien: Ungefragte Weitergabe von Patientendaten an Google wohl rechtswidrig
Vermutlich illgeal: 1,6 Millionen Daten von Patien hat ein britischen Krankenhaus an die Google-Tochterfirma Deep Mind weitergegeben, um eine medizinische App zu trainieren. : Großbritannien: Ungefragte Weitergabe von Patientendaten an Google wohl rechtswidrig 1,6 Millionen personenbezogene Patientendaten hat ein staatliches Krankenhaus in London an eine Google-Tochter weitergegeben – ohne das Einverständnis der Betroffenen einzuholen. Die Datenschutzbeauftragte für das britische Gesundheitswesen hält die Datenweitergabe für illegal.
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: Nach Kritik: Evernote-Mitarbeiter sollen Notizen doch nur nach Opt-In lesen können
Foto: <a href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0</a> via unsplash/<a href="https://unsplash.com/search/photos/notes?photo=y83Je1OC6Wc">Charlote Coneybeer</a> : Nach Kritik: Evernote-Mitarbeiter sollen Notizen doch nur nach Opt-In lesen können Die Betreiber der Notiz-App Evernote gehen auf Kritik an geplänten Änderungen beim Datenschutz ein. Eigentlich sollten Nutzer dem Unternehmen ab 2017 standardmäßig erlauben, bestimmten Mitarbeitern Einsicht in ihre Inhalte zu gewähren. Jetzt sollen sie wenigstens explizit gefragt werden.
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: 51. Netzpolitischer Abend am 02. August in Berlin
Jeden ersten Dienstag im Monat: Der Netzpolitische Abend der DigiGes in Berlin : 51. Netzpolitischer Abend am 02. August in Berlin Wie an jedem ersten Dienstag im Monat findet morgen, am 2. August, der Netzpolitische Abend des Vereins Digitale Gesellschaft in der c‑base Berlin statt. Die Themen diesmal: Gene Kogan – Machine learning for activists. Theresia Reinhold – „Information.“ A documentary on privacy – for the broad audience. Daniel Moßbrucker (Reporter ohne Grenzen) – Reform des […]