UC Berkeley School of Information
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: Privacy Patterns: Design-Lösungen für häufige Datenschutz-Probleme
: Privacy Patterns: Design-Lösungen für häufige Datenschutz-Probleme Datenschutz und Privatsphäre müssen bei Technologie-Projekten von Anfang an mitgedacht werden. Die Plattform Privacy Patterns will Privacy-by-Design in praktische Ratschläge für Software-Engineering umsetzen. Den Anfang machen sie mit standortbezogenen Diensten.
Das Team um die UC Berkeley School of Information will mit den Patterns:Sprachregelungen für datenschutzsensible Technologien standardisieren
übliche Lösungen für Datenschutzprobleme dokumentieren
Designern von standortbezogenen Diensten helfen, Datenschutz-Bedenken zu erkennen und anzugehenBisher sind sieben Punkte öffentlich, darunter:
unsichtbare Metadaten entfernen
eine unaufdringliche aber andauernde Benachrichtigung über Standortverfolgung anzeigen
Nutzerinnen auf einem Dashboard die gesammelten persönlichen Daten anzeigen
private Links zur Verfügung stellen, mit denen User ohne Authentifizierung Daten tauschen könnenDas ist alles sehr Location-based Service-lastig und die „Privatheit“ öffentlich zugänglicher Links kann bezweifelt werden.