UC Berkeley School of Information

  • : Privacy Patterns: Design-Lösungen für häufige Datenschutz-Probleme
    Privacy Patterns: Design-Lösungen für häufige Datenschutz-Probleme

    Datenschutz und Privatsphäre müssen bei Technologie-Projekten von Anfang an mitgedacht werden. Die Plattform Privacy Patterns will Privacy-by-Design in praktische Ratschläge für Software-Engineering umsetzen. Den Anfang machen sie mit standortbezogenen Diensten.
    Das Team um die UC Berkeley School of Information will mit den Patterns:

    Sprachregelungen für datenschutzsensible Technologien standardisieren
    übliche Lösungen für Datenschutzprobleme dokumentieren
    Designern von standortbezogenen Diensten helfen, Datenschutz-Bedenken zu erkennen und anzugehen

    Bisher sind sieben Punkte öffentlich, darunter:

    unsichtbare Metadaten entfernen
    eine unaufdringliche aber andauernde Benachrichtigung über Standortverfolgung anzeigen
    Nutzerinnen auf einem Dashboard die gesammelten persönlichen Daten anzeigen
    private Links zur Verfügung stellen, mit denen User ohne Authentifizierung Daten tauschen können

    Das ist alles sehr Location-based Service-lastig und die „Privatheit“ öffentlich zugänglicher Links kann bezweifelt werden.

    16. Mai 2012 3