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Schwarzweiß-Bild einer Frau mit Dutt, um Hintergrund endlose Bildschirme

Milagros Miceli erforscht, was Tech-Unternehmen gerne unter den Teppich kehren: Wie Arbeiter:innen hinter den Kulissen von ChatGPT & Co. schuften, und das für eine Handvoll Dollar. Im Interview erklärt die Forscherin, wie viel menschliche Arbeit hinter der angeblich „künstlichen“ Intelligenz steckt.

Die Fähigkeiten von Bild-Generatoren wie StableDiffusion haben auch uns verblüfft. Wie tasten wir uns an dieses brandneue Thema heran? Wie berichten wir, ohne die Technologie stumpf abzufeiern oder zu verteufeln? Und darf man überhaupt „KI“ sagen? Das und mehr in dieser Podcast-Folge.

OpenAI war mal die gemeinnützige Alternative in einem Forschungsfeld, das von extrem reichen Tech-Konzernen beherrscht wurde. Jetzt wird es selbst zu einem der wertvollsten Start-ups der Welt. Was ist passiert?

Links eine Roboter-ähnliche Maschine im Steampunk-Stil. Sie hat Arme, Beine und Farb-Patronen. Der Hintergrund ist voller knalliger Farben. Rechts eine Person, die ich als Künstlerin interpretieren würde, sie trägt ein weißes Kleid und einen Hut.

Ein Text-Befehl genügt, schon erschaffen KI-Systeme wie Stable Diffusion beeindruckende Kunstwerke. Trainiert wurden sie mit Abermillionen Bildern aus dem Netz. Sie stammen teils von Kreativen, die jetzt um ihre Jobs bangen. Ist das fair? Das sagen Fachleute.

Eine Vaporwave-Katze und ein Mann im Regen

Mit StableDiffusion ist erstmals eine Software frei verfügbar, die Texte in beeindruckend gute Bilder umwandeln kann. Ich glaube, damit beginnt eine Medienrevolution. Ein Kommentar mit vier Prognosen.

20 Euro für 20 Jahre

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Datenarbeit: Wie Millionen Menschen für die KI schuften

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10 Milliarden für Start-up: Wofür braucht OpenAI so viel Geld?

Aufschrei unter Künstler*innen: Sind Bild-Generatoren böse?

Text-zu-Bild-Generierung: Der Anfang von etwas Großem